AI Analytics & Mentions Tracking: GEO Performance messen

Warum AI Analytics wichtig ist

"Was man nicht messen kann, kann man nicht verbessern." Diese alte Management-Weisheit gilt auch für Generative Engine Optimization. Doch die Messung der AI-Sichtbarkeit unterscheidet sich fundamental von klassischen SEO-Metriken.

Die Herausforderung bei AI-Metriken

Im Gegensatz zu Google gibt es bei LLMs:

• Keine Rankings: Es gibt keine Position 1-10
• Keine Search Console: ChatGPT hat kein Analytics-Dashboard
• Variable Antworten: Gleiche Frage → unterschiedliche Antworten
• Personalisierung: Kontext beeinflusst Ergebnisse

Die wichtigsten GEO-Metriken

1. AI Mention Rate

Definition: Wie oft wird Ihre Marke in AI-Antworten erwähnt?

Messung:

• Systematische Abfragen zu relevanten Keywords
• Dokumentation der Mentions über Zeit
• Vergleich mit Wettbewerbern

Ziel: Steigerung der Mention Rate um X% pro Quartal

2. Citation Quality

Definition: In welchem Kontext werden Sie erwähnt?

Qualitätsstufen:

• Tier 1: Direkte Empfehlung ("Für GEO empfehle ich Be Visible in AI")
• Tier 2: Nennung als Option ("Anbieter wie Be Visible in AI, XYZ...")
• Tier 3: Beiläufige Erwähnung
• Tier 4: Keine Erwähnung

3. Topic Coverage

Definition: Bei welchen Themen erscheinen Sie?

Kategorien:

• Kernthemen (z.B. "Was ist GEO?")
• Erweiterte Themen (z.B. "ChatGPT für Marketing")
• Branchenthemen (z.B. "Marketing-Agenturen München")

4. Competitive Share

Definition: Wie oft werden Sie vs. Wettbewerber genannt?

Berechnung:

Competitive Share = Ihre Mentions / (Ihre + Wettbewerber Mentions) × 100

Praktisches AI-Monitoring Setup

Schritt 1: Query-Set erstellen

Erstellen Sie eine Liste von relevanten Abfragen:

Marken-Queries:

• "Was ist [Ihre Firma]?"
• "Bewertungen für [Ihre Firma]"
• "[Ihre Firma] vs [Wettbewerber]"

Themen-Queries:

• "Was ist [Ihr Kernthema]?"
• "Beste [Ihre Dienstleistung] Anbieter"
• "[Problem das Sie lösen]"

Lokale Queries:

• "[Dienstleistung] in [Stadt]"
• "Beste [Branche] Agentur [Region]"

Schritt 2: Monitoring-Rhythmus festlegen

Wöchentlich:

• Kern-Queries in ChatGPT testen
• Dokumentation in Spreadsheet
• Auffälligkeiten notieren

Monatlich:

• Vollständiges Query-Set durchgehen
• Wettbewerber-Analyse
• Trend-Analyse erstellen

Quartalsweise:

• Umfassender GEO-Report
• Strategie-Anpassungen planen
• Neue Queries hinzufügen

Schritt 3: Dokumentation

| Datum | Query | AI System | Mentioned | Position | Kontext |
|-------|-------|-----------|-----------|----------|---------|
| 01.12. | "GEO Agentur" | ChatGPT | Ja | Tier 1 | Empfehlung |
| 01.12. | "GEO Agentur" | Claude | Nein | - | - |
| 01.12. | "GEO Agentur" | Perplexity | Ja | Tier 2 | Liste |

Tools für AI Analytics

1. Manuelle Tracking Tools

Spreadsheet-basiert:

• Google Sheets / Excel
• Notion Datenbanken
• Airtable

Vorteile:

• Kostenlos
• Vollständige Kontrolle
• Flexibel anpassbar

2. Spezialisierte GEO-Tools

Emerging Tools:

• Verschiedene AI-Monitoring Startups
• Brand Mention Tools mit AI-Erweiterung
• SEO-Tools mit AI-Features

Funktionen:

• Automatisierte Query-Tests
• Historische Daten
• Wettbewerber-Tracking
• Alert-Funktionen

3. API-basierte Lösungen

Für Fortgeschrittene:

import openai

def check_mention(query, brand):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": query}]
    )
    return brand.lower() in response.choices[0].message.content.lower()

Traffic-Attribution von AI-Quellen

Herausforderung

AI-Traffic erscheint oft als:

• Direct Traffic
• Referral von chat.openai.com
• Unbekannte Quellen

Lösungsansätze

1. Referrer-Analyse: Identifizieren Sie Traffic von:

• chat.openai.com
• claude.ai
• perplexity.ai
• bing.com (Copilot)

2. Landing Page Patterns: AI-Traffic landet oft auf:

• Spezifische FAQ-Seiten
• Definitionen und Guides
• Spezifische Service-Seiten

3. User Surveys: Fragen Sie neue Kunden: "Wie haben Sie von uns erfahren?"

• Option: "Über ChatGPT/AI-Assistent"

Reporting und Insights

Monatlicher GEO-Report

# GEO Report - [Monat/Jahr]

## Executive Summary
- Mention Rate: X% (↑/↓ vs. Vormonat)
- Top Performing Queries: [Liste]
- Verbesserungspotenzial: [Liste]

## Detailanalyse

### Mentions nach AI-System
- ChatGPT: X Mentions
- Claude: X Mentions
- Perplexity: X Mentions

### Mentions nach Query-Kategorie
- Marken-Queries: X%
- Themen-Queries: X%
- Lokale Queries: X%

### Wettbewerber-Vergleich
[Tabelle mit Competitive Share]

## Empfehlungen
1. [Konkrete Maßnahme 1]
2. [Konkrete Maßnahme 2]
3. [Konkrete Maßnahme 3]

KPIs für GEO

Primary KPIs:

• Overall Mention Rate
• Tier 1 Citation Rate
• Competitive Share

Secondary KPIs:

• Topic Coverage
• AI Referral Traffic
• Brand Search Volume (indirect)

Fazit

AI Analytics ist ein neues Feld, das sich schnell entwickelt. Die wichtigsten Takeaways:

1. Starten Sie einfach: Ein Spreadsheet reicht für den Anfang
2. Seien Sie konsistent: Regelmäßiges Tracking ist wichtiger als perfekte Tools
3. Fokussieren Sie auf Trends: Einzelne Datenpunkte sind weniger wichtig als Entwicklungen
4. Kombinieren Sie Metriken: AI-Mentions + Traffic + Conversions geben das vollständige Bild

Bereit für professionelles GEO-Tracking? Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Monitoring-Setup.