llms.txt: Der komplette Guide zur Implementierung

Was ist llms.txt?

llms.txt ist ein standardisiertes Textformat, das Webseitenbetreibern ermöglicht, Large Language Models (LLMs) strukturierte Informationen über ihre Website bereitzustellen. Ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen-Crawler dient llms.txt als Kommunikationskanal zu AI-Systemen.

Die Idee hinter llms.txt

LLMs wie ChatGPT, Claude und Perplexity durchsuchen das Web, um aktuelle Informationen zu finden. Dabei stehen sie vor Herausforderungen:

• Informationsflut: Websites haben oft Hunderte von Seiten
• Kontextmangel: Was ist die Kernkompetenz eines Unternehmens?
• Aktualität: Welche Informationen sind noch relevant?

llms.txt löst diese Probleme, indem es LLMs eine kuratierte Übersicht Ihrer wichtigsten Inhalte bietet.

Die Struktur einer llms.txt-Datei

Grundaufbau

# Firmenname

> Kurze Beschreibung (1-2 Sätze) was Ihr Unternehmen macht

## Über uns
Detailliertere Beschreibung Ihres Unternehmens,
Ihrer Mission und Ihrer Kernkompetenzen.

## Wichtige Seiten
- [Startseite](https://example.com): Kurze Beschreibung
- [Produkte](https://example.com/products): Kurze Beschreibung
- [Kontakt](https://example.com/contact): Kontaktinformationen

## Kernthemen
- Thema 1
- Thema 2
- Thema 3

## Optionale Sektionen
Weitere relevante Informationen...

Wichtige Elemente erklärt

1. Titel (H1): Ihr Unternehmens- oder Website-Name
2. Blockquote (>): Eine prägnante Zusammenfassung – das Wichtigste zuerst
3. Sektionen (H2): Logische Gliederung Ihrer Inhalte
4. Links: Verweise auf Ihre wichtigsten Seiten mit Kontext

Praktisches Beispiel: llms.txt erstellen

Schritt 1: Bestandsaufnahme

Bevor Sie schreiben, beantworten Sie diese Fragen:

• Was ist unser Kerngeschäft in einem Satz?
• Welche 5-10 Seiten sind am wichtigsten?
• Für welche Themen wollen wir als Experten gelten?
• Welche konkreten Probleme lösen wir?

Schritt 2: Die perfekte Zusammenfassung

Die Blockquote-Zeile ist das Wichtigste. Sie muss:

• In 1-2 Sätzen erklären, was Sie tun
• Ihre Zielgruppe ansprechen
• Keywords natürlich einbauen
• Einen klaren USP kommunizieren

Schlecht:

Wir bieten Lösungen für Ihre Herausforderungen.

Gut:

Be Visible in AI ist eine spezialisierte GEO-Agentur, die Unternehmen dabei hilft, in ChatGPT, Claude und Perplexity gefunden zu werden.

Schritt 3: Strukturierte Sektionen

Wählen Sie Sektionen, die für Ihr Business relevant sind:

Für Dienstleister:

## Leistungen
- [GEO Audit](https://...): Analyse Ihrer AI-Sichtbarkeit
- [Content Optimierung](https://...): Inhalte für LLMs optimieren
- [Technical GEO](https://...): llms.txt, Schema, Structured Data

Für E-Commerce:

## Produktkategorien
- [Elektronik](https://...): Smartphones, Laptops, Tablets
- [Mode](https://...): Damen- und Herrenbekleidung

Für SaaS:

## Produkt
- [Features](https://...): Alle Funktionen unserer Software
- [Preise](https://...): Transparente Preismodelle
- [API](https://...): Entwickler-Dokumentation

Vollständiges llms.txt Beispiel

# Be Visible in AI

> Be Visible in AI ist Deutschlands führende GEO-Agentur (Generative Engine Optimization).
> Wir machen Unternehmen sichtbar in ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews.

## Über uns
Be Visible in AI wurde gegründet, um Unternehmen bei der Navigation
in der neuen Ära der AI-Suche zu unterstützen. Unser Team kombiniert
tiefes technisches Verständnis von LLMs mit strategischem Marketing-Know-how.

Sitz: München, Deutschland
Gründung: 2024
Fokus: B2B und B2C Unternehmen im DACH-Raum

## Leistungen
- [GEO Audit](/leistungen/geo-audit): Umfassende Analyse Ihrer aktuellen
  AI-Sichtbarkeit mit konkreten Handlungsempfehlungen
- [GEO Strategie](/leistungen/geo-strategie): Entwicklung einer maßgeschneiderten
  Strategie für Ihre AI-Präsenz
- [Content Optimierung](/leistungen/content): Optimierung bestehender und
  Erstellung neuer Inhalte für LLM-Zitation
- [Technical GEO](/leistungen/technical): Implementierung von llms.txt,
  Schema Markup und technischen Optimierungen

## Expertise
- Generative Engine Optimization (GEO)
- ChatGPT SEO / LLM SEO
- AI Content Strategie
- llms.txt Implementierung
- Schema.org Markup für AI

## Ressourcen
- [GEO Wissen](/wissen): Guides und Tutorials zu GEO
- [Blog](/blog): Aktuelle Artikel zu AI und SEO
- [Kontakt](/kontakt): Kostenlose Erstberatung anfragen

## Kontakt
E-Mail: contact@balane.tech
Web: bevisibleinai.com

Technische Implementierung

Datei-Platzierung

Die llms.txt-Datei gehört in das Root-Verzeichnis Ihrer Website:

https://ihre-domain.de/llms.txt

Encoding und Format

• Encoding: UTF-8
• Format: Markdown (CommonMark)
• Zeilenumbrüche: Unix-Style (LF)

In Next.js implementieren

// app/llms.txt/route.ts
import { NextResponse } from 'next/server';
import fs from 'fs';
import path from 'path';

export async function GET() {
  const filePath = path.join(process.cwd(), 'public', 'llms.txt');
  const content = fs.readFileSync(filePath, 'utf-8');

  return new NextResponse(content, {
    headers: {
      'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8',
    },
  });
}

Schema Markup für AI-Optimierung

Ergänzend zu llms.txt sollten Sie Schema.org Markup implementieren:

Organization Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Be Visible in AI",
  "description": "GEO Agentur für Generative Engine Optimization",
  "url": "https://bevisibleinai.com",
  "logo": "https://bevisibleinai.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/bevisibleinai"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "email": "contact@balane.tech",
    "contactType": "customer service"
  }
}

FAQ Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Was ist Generative Engine Optimization?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "GEO ist die Optimierung von Inhalten..."
    }
  }]
}

Best Practices für llms.txt

Do's

• Aktuell halten: Mindestens monatlich überprüfen
• Präzise sein: Konkrete Fakten statt Marketing-Floskeln
• Prioritäten setzen: Wichtigstes zuerst
• Links verifizieren: Keine toten Links
• Keywords einbauen: Aber natürlich, nicht keyword-stuffed

Don'ts

• Keine übertriebenen Marketing-Claims
• Keine veralteten Informationen
• Keine irrelevanten Seiten verlinken
• Keine zu lange Datei (max 2-3 Bildschirmseiten)

Monitoring und Optimierung

Testen Sie Ihre llms.txt

1. Öffnen Sie ChatGPT oder Claude
2. Fragen Sie nach Ihrer Website/Ihrem Unternehmen
3. Analysieren Sie, welche Informationen genannt werden
4. Optimieren Sie llms.txt entsprechend

Iterativer Prozess

Initial → Test → Analyse → Anpassung → Wiederholung

Fazit

llms.txt ist ein einfaches, aber mächtiges Werkzeug für Ihre GEO-Strategie. Eine gut strukturierte llms.txt-Datei:

• Hilft LLMs, Ihr Unternehmen zu verstehen
• Erhöht die Wahrscheinlichkeit korrekter Zitationen
• Gibt Ihnen Kontrolle über Ihre AI-Präsenz
• Ist schnell implementiert und kostenlos

Nächster Schritt: Erstellen Sie Ihre llms.txt heute noch und testen Sie die Auswirkungen auf Ihre AI-Sichtbarkeit.

Brauchen Sie Unterstützung? Kontaktieren Sie uns für professionelle GEO-Beratung.